软件介绍/功能
NCSS统计分析软件官方版是款功能强大且实行性强的统计分析工具。NCSS统计分析软件官方版也是目前为止被公认为最容易上手的统计工具，这款NCSS统计分析软件提供了190多种全面的统计和图形工具，可以快速有效的对数据进行分析和实现可视化，在统计领域内占据着重要的位置。
功能介绍
回归分析
NCSS软件提供一系列用于回归分析的强大工具，Below就是NCSS众多的回归分析程序中的一个。点击下面的链接跳转到NCSS中特定类型回归分析的描述页面。
均值对比
均值对比工具组在一般统计研究任务中占据了较大的比重，NCSS提供了解决这样任务的工具，它们使用简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关均值对比的内容。
残存分析
NCSS提供一系列用于分析残存数据的工具，它们使用简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关残存分析的内容。
列联表分析和比重分析
NCSS提供一系列用于比重对比和列联表分析的工具，每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关比重分析的内容。
批量评估
NCSS提供一系列的批量评估工具，包括评估比率、数据比较、销售价格和混合评估模型，以及用于回归和描述性总结的工具。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关批量评估的具体内容。
曲线拟合
NCSS提供了一系列为一个或多个独立自变量(X)发现和创建最佳适应度应变量(Y)模型的工具。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关曲线拟合具体内容。
时序和预测
NCSS有提供了一系列用于时序和预测的工具，包括 ARIMA、光谱分析、双重预测和指数平滑分析。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关时序预测的具体内容。
聚类分析
NCSS提供了多个聚类分析工具，包括K-Means 聚类、粗糙集聚类和中心划分。每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关聚类分析的内容。
质量控制
NCSS提供了几种用于质量控制的工具，包括XBar、属性、Pareto、和Levey-Jennings图，每一个程序的使用都很简单，并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关质量控制的内容。
更新日志
NCSS统计分析软件 官方版 v10.0
新增程序与测试：
Box-Cox 转换
两组或两组以上的Box-Cox 转换
简单线性回归的Box-Cox 转换
点二系列与二列相关
Cochran’s Q test 的多重比较
Michaelis-Menten方程
Bland-Altman图表与分析
Deming回归
Harmonic回归
3D条状图表
3D条状图表(2个因子)
3D线状图表
3D线状图表(2个因子)
3D 散点图表 (已修改) – 新增回归曲面
Grubbs离群值测试
对T-Test进行等价性的配对
对T-Test进行非劣效性的配对
测试两个独立样本的非劣效性
测试两个独立样本的等价性
枝叶(Stem-and-Leaf)图
背靠背的枝叶(Stem-and-Leaf)图
X-bar和R图表
X-bar和s图表
X-bar图表
R图表
s图表
CUSUM图表
Moving Average图表
EWMA图表
Individuals和Moving Range (I-MR)图表
P图表
NP图表
C图表
U图表
性能分析
正态性检验
两者比例 (已修改) – 改进数据输入
两者比例 – 非劣效性测试
两者比例 – 优势测试
两者比例 – 两面性测试与边缘的对比
两者比例 – 等价性测试
两个相关比例(McNemar测试) (已修改) – 改进数据输入
两个相关比例 – 优势测试
两个相关比例 – 等价性测试
两个相关比例 – 非劣效性测试
偶然性检验表(已修改) – 改进通过新的汇总表输入选项的数据输入
Cochran-Armitage比例趋势测试 (偶然性检验表)
用于群组比较的Gray测试 (累计发生率)
用于群组比较的Pepe和Mori测试(累计发生率)
Lag图表
运行分析包括Wald-Wolfowitz以及其它随机性的运行测试。
正态(Normal)概率图
威布尔(Weibull)概率图
统一(Uniform)概率图
指数函数(Exponential)概率图
伽玛(Gamma)概率图
卡方(Chi-Square)概率图
半正态分布(Half-Normal)概率图
对数正态分布(Log-Normal)概率图
概率图的比较
共同变量的参考区间
单因子变异数分析 (已修改) – 3种新的正态性测试
单因子变异数分析 (已修改) – Welch的不平等的方差测试
单因子变异数分析A (已修改) – 样本群组的标准差
历史版本
- NCSS统计分析软件10.0 正式版 简体中文 win7或更高版本 2019-10-18
